

AI Product Engineer (80-100%)
localsearch (Swisscom Directories AG)
- 23.03.2026
- 80 - 100%
- Fachverantwortung
- Festanstellung
AI Product Engineer (80-100%)
localsearch ist der führende Marketing- und Werbepartner für Schweizer KMU. Wir machen Kunden erfolgreich in der digitalen Welt.
Unser Bereich Marketing, Audience & Communication sucht ein neues Teammitglied für unsere beiden Plattformen local.ch und search.ch.
Bist du bereit, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Schweizer KMUs digital gefunden werden? Du bist Bauer:in, nicht Berater:in. Wenn andere noch diskutieren, hast du bereits den ersten Prototypen live. Mit AI-Tools baust du in Tagen, was früher Wochen dauerte - und lieferst Ergebnisse, die das Team mitreissen.
Was dich erwartet:
- Zusammenarbeit mit Product, Business und Innovation, um die Kernprobleme hinter jeder Idee zu identifizieren
- Rapid Prototyping funktionaler Produkte mit AI-gestützter Entwicklung (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, v0 oder vergleichbar)
- Integration von LLM-APIs und Drittdiensten zu funktionierenden End-to-End-Flows - nicht nur UI-Mockups
- Frontend-Interfaces (React/Next.js) entwickeln, die gut genug für User-Tests sind - nicht bloss für eine Demo
- Prototypen an echte Backends anbinden - REST/GraphQL-APIs, Cloud Functions, Datenbanken - damit Stakeholder realistisches Verhalten sehen
- Schnelle Feedback-Loops fahren: Ideen innerhalb von Tagen iterieren oder verwerfen
- Engineering-Handoff-Pakete erstellen: annotierter Code, Architektur-Entscheidungen, Edge Cases und ein klares "Das ist die Absicht"-Briefing
- In beide Richtungen übersetzen: Business-Stakeholder verstehen technische Tradeoffs, Engineering versteht den Business-Kontext
Skills und Anforderungen
Was du mitbringst:
- AI-native: Du nutzt AI-Entwicklungstools täglich - nicht gelegentlich. Claude Code, Cursor, Copilot oder ähnliche Tools sind dein Standard-Workflow
- Code-Kompetenz: Du schreibst funktionierenden Code in JavaScript/TypeScript. React und Next.js sind dir vertraut
- LLM-Erfahrung: Praktische Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic oder vergleichbar) - Prompt Engineering, Chaining, Tool Use
- Shipping-Mentalität: Idee zu funktionierendem Prototyp in unter einer Woche. Du baust, während andere noch reden.
- Cloud-Erfahrung: Deployment auf GCP, AWS oder Vercel. REST/GraphQL-Integration ist Routine
- Kommunikation: Du schreibst technische Briefings, die ein Senior Engineer respektiert, und erklärst Business-Stakeholdern warum etwas (nicht) geht
von Vorteil:
- Erfahrung mit Rapid-Scaffolding-Tools (v0, Bolt, Lovable) neben klassischer React/Next.js-Entwicklung
- Kenntnisse in RAG-Architekturen, Vector Databases oder AI Agent Patterns
- Hintergrund in Product Management, UX oder Design Thinking
- Erfahrung in Startup- und Enterprise-Umgebungen
Das bist du nicht:
- Ein Senior Software Engineer, der Production-Systeme besitzt und pflegt
- Ein Business Analyst, der Requirements-Dokumente schreibt statt Code
- Jemand, der Dokumentation als optional betrachtet
- Jemand, der volle Requirements braucht, bevor er eine Zeile Code schreibt
Kontakt & Bewerbung
Weitere Informationen zu localsearch als Arbeitgeber findest du hier.
Stan Rudnitskiy und das ganze Team freuen sich auf deine Online-Bewerbung!
Wir sind begeisternd, lösungsorientiert, multikulti digital Natives, Kundenversteher, KMU-Fans, Lokalmatadoren, digitale Pakete-Schnürer, Anders-Denker. Und alle ziehen wir an einem Strang mit demselben Ziel vor Augen: Als Team unsere Kunden mit innovativen Marketinglösungen erfolgreich in der digitalen Welt zu machen. Das tun wir, indem wir partnerschaftlich, auf einer Augenhöhe dynamisch zusammenarbeiten - flache Hierarchien und bereichsübergreifende Zusammenarbeit leben wir tagtäglich - egal ob beim Kunden vor Ort im Aussendienst, an der Quelle im Engineering, kreativ im Marketing, innovativ im Product Management oder dienstleistend im Customer Success.
