Join the Team! Werde Teil einer der grössten B2B-Plattformen der Schweiz und gestalte als Produkt- und Projektleiter*in unsere Positionierung am Markt aktiv mit.
Suchst Du nach einer neuen Herausforderung im E-Commerce-Umfeld?
Bist du ein analytischer Denker mit Fachwissen in Daten? Kannst du Datenstrukturen erstellen, daraus Erkenntnisse ziehen und Prognosemodelle formen?
In deiner Rolle als Data Engineer und Scientist wirst du nicht nur dazu beitragen, unsere Dateninfrastruktur auf und auszubauen sowie zu pflegen, sondern auch deine Fähigkeiten im Maschinellen Lernen nutzen, um innovative Modelle und Lösungen zu entwickeln.
HOGASHOP ist eine B2B Plattform der HOGALOG AG. Gemeinsam mit einem dynamischen und innovativen Team treiben wir die Digitalisierung der Gastronomie und der Beschaffung an vorderster Front voran. Wir sind im DACH Raum aktiv und expandieren gegenwärtig.
Du arbeitest mit interessanten "state-of-the-Art" Technologien.
Deine Aufgabe
Data Engineering
- Datenanalysen (Queries) erstellen, um die Bewegungen auf der Plattform und den Markt besser zu verstehen. Solche Abfragen erstellst du auch als interne Dienstleistung für andere Teams wie beispielsweise den Verkauf.
- DWH unterhalten, ein Betriebsmodell aufbauen, Updates und Releases managen, Supportmodell aufsetzen und Mitarbeiter schulen, Data Security gewährleisten und Berechtigungen korrekt verwalten.
Data Science
Datenanalyse und Vorverarbeitung:
- Durchführung von Datenbereinigungen und -transformationen mit Tools wie Pandas und Numpy.
- Anwendung von Techniken zur Reduzierung der Dimensionalität auf Datensätze, um sie effizienter zu machen.
Modellentwicklung und -training:
- Entwurf und Implementierung von Klassifizierungs-, Regressions- und Clustering-Modellen.
- Anwendung von supervised und unsupervised Machine Learning-Techniken auf verschiedene Datensätze.
- Nutzung von Deep Learning-Ansätzen, einschließlich MLPs, CNNs und Transformer-Modellen, insbesondere für NLP-Aufgaben.
Zeitreihenanalyse und Vorhersage:
- Entwicklung von Prognosemodellen für Zeitreihen, eventuell unter Verwendung von Tools wie Prophet von Meta.
E-Commerce spezifische Aufgaben:
- Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Kundenabwanderung (Churn).
- Implementierung von Algorithmen zur Produktklassifizierung und -empfehlung.
- Analyse des Benutzerverhaltens, um Insights für das Geschäft zu gewinnen.
Dein Profil
- Du verfügst über eine Hochschulausbildung (mind. BSc) in einem technischen Umfeld
- Du hast bereits Datenmodelle entwickelt und angewendet. Entwurf und Implementierung von Klassifizierungs-, Regressions- und Clustering-Modellen machen dir Spass und du hast Erfahrung damit.
- Sehr gute bis hervorragende SQL Kenntnisse.
- Idealerweise DWH Kenntnisse und Erfahrungen bei dessen Betrieb.
Was dich bei uns erwartet
- Ein engagiertes Team, das sich auf Dich freut und dich unterstützt.
- Ein Unternehmen mit starkem Wachstum (auch im Ausland), in dem jeder und jede zählt und einen aktiven Beitrag zu unserem Erfolg leistet.
- Modernes Büro mitten in Winterthur, 1 Minute zu Fuss vom Hauptbahnhof entfernt.
- Du bist an vorderster Front mit dabei eine ganze Branche zu digitalisieren.
- Wir arbeiten mit den neusten digitalen Tools und Technologien.